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单卡AI芯片算力最高的是华为旗下

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發表於 2024-3-20 14:20:19 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
算力成本高昂,本土AI芯公司加速成长 数据显示,如今AI企业平均的GPU和TPU成本分别为万元和万元,尽管GPU的成本较高,但其在处理并行运算,尤其是深度学习算习法方面的性能表现卓越,使得这一额外的投入成为企业无法避免的支出。 从市场占有率来看,GPU仍然是深度学习中最受欢迎的处理器架构。目前,Nvidia在GPU领域具有较强的竞争优势和品牌影响力,但实际应用中多元化的供应商选择依然存在。 一项调研中,参与调研的家公司都选择了nvidia的GPU作为主要方案,但AMD的GPU也得到了一些公司C、D、H的青睐。 值得注意的是,中国国内的华为和寒武纪也开始在GPU市场中崭露头角。其产品分别被


两家公司选择为GPU供应商。在国内AI芯片市场,海思 冰岛手机号码数据 的昇腾,在半精度下可以达到TFLOPS的计算速度,与Nvidia的APCle版本持平。 总体来看,虽然对比海外国内芯片技术和软件生态仍有较大差距,但诸多限制也反向加速了国内芯片厂商的成长。 能够看到的是,随着国内对自主可控信息技术的战略重视,政府为本土GPU企业发展提供了政策扶持和技术指导,鼓励企业自主研发GPU技术,正不断减少对外部供应商的依赖。





加之越来越多的本土公司在GPU核心技术上取得突破,通过优化设计、降低成本来提升产品竞争力,同时针对国内市场的特殊需求定制化产品,从而降低用户采购和使用的总成本。本土GPU企业也在加强与上下游产业伙伴的合作,共同构建完整的生态链,从原材料供应、设计制造到系统集成等多个环节进行资源整合与协同创新,提高整体效率并降低成本。 总之,在GPU单价成本高昂的背景下,本土公司正在外部环境以及需求驱动下快速成长,尽管现在包括在接下来的几年里仍将与国外企业有明显的差距,但这种差距如今伴随着内外部环境的催化正在缩小。

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