在 同步期间 广告商会丢失一定比例的受众识别数据

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从而影响其创收。 来源 通用 ID 作为一种补救措施应运而生，帮助行业绕过 cookie 同步，并用跨平台的统一、基于同意的身份解决方案取代第三方 cookie。 设备绘图：通常称为“身份解析”或“跨设备跟踪”，它涉及创建可能与单个用户或家庭相关的设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能电视）地图。该地图是通过分析大量数据点（例如 IP 地址、设备 ID、登录数据和行为模式）形成的，以推断同一个人或一组人使用哪些设备。该地图进一步允许广告商在没有第三方 cookie 的情况下了解跨设备的用户行为。 赢得广告商的信任： 收集第一方数据：对于许多出版商来说，第一方数据仍然是一个未开发的金矿。

与不直接参与用户交互的实体（例如基于cookie的广告商）收集的第三方数据不同，第一方数据是由发布 手机号码数据 者直接从其受众收集的。这包括直接从新闻通讯、用户个人资料和现场活动收集的数据。 来源 《华盛顿邮报》、《华尔街日报》和《电讯报》等著名出版商利用第一方数据来定位受众。这些数据比第三方 cookie 更真实、更精确，可以让广告商直接了解受众行为和偏好。出版商还可以： 利用上下文数据：网页的内容和布局本身提供了丰富的数据。例如，一篇关于“素食食谱”的文章可以结合上下文来定位对素食主义或健康饮食感兴趣的目标受众。



除了内容之外，页面的结构和风格（例如多媒体元素、交互功能或某些内容的突出程度）也可以提供有关用户参与度和偏好的提示。将这些上下文信息传递给买家可以显着提高出价的吸引力和相关性。《华盛顿邮报》和《纽约时报》等出版物都投资了这种方法。人工智能驱动的解决方案可以进一步细化目标。当广告商对其广告将出现的内容环境有更清晰的了解时，他们更有可能出更高的出价。 使用 Prebid 适配器： Prebid 是一种开源工具，许多发布商使用它来将多个需求源集成到他们的程序化广告堆栈中。它在标头竞价中提供了公平的竞争环境，确保发布商为其库存获得最优惠的价格。