吞吐量提高了惊人的 倍

MimJannat909

的一大特色是插件，包括 百度搜索 和 。 与 相比， 将推理吞吐量大幅提升了 倍。 我们很高兴地宣布我们的基础模型 迭代至版本 。据《中国科学报》报道， 在 测试中取得了重大进展，在综合能力得分上超越了 （ ），在多项中文语言能力上超越了 。 在 （基于 构建的百度大语言模型（ ））测试版发布仅仅三个月后， 在功效、功能和性能方面实现了广泛的增强。百度首席技术官王海峰博士表示，这些改进在创意写作、问答、推理和代码生成以及训练性能和推理性能方面都很明显。

与 相比， 将训练吞吐量显着提高了两倍，推理。这些升级将大幅加速我们的模型迭代升级，降低训练和使用成本，提升用户体验。 新插件扩展了 的功能 的一项定义功能是插件。例如，默认内置插件 百度搜索 使 具备了生成实时、精准信息的能力。另一个 插件 电话号码列表 支持长文本摘要和问答。 通过插件扩展了模型的功能， 王博士解释道。 未来， 将添加更多来自百度和第三方的优质插件。我们还致力于向第三方开发者开放插件生态系统，使他们能够基于 构建独特的应用程序。



不断创新扩展 的知识库 王博士解释说，在 中，我们实现了 的前沿策略，包括自适应混合并行训练技术和混合精度计算。这些增强功能与优化的数据源和数据分布相结合，加快了模型的迭代速度，增强了模型的有效性，并确保了模型的安全性。 我们通过多类型多阶段监督微调、多级多粒奖励模型、多种损失函数混合优化、双飞轮模型优化等进一步提升了模型性能。 在之前的知识增强和检索增强的基础上 ， 进一步实现了一种称为 知识片段增强 的技术。